Come integrare un information retrieval system nei processi aziendali

Nello scorso articolo abbiamo parlato di information retrieval systems (o sistemi di recupero informazioni) utilizzati nell’ambito del knowledge management aziendale. Grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale e, nello specifico, di quelle tecnologie che permettono di apprendere e processare il linguaggio naturale, di uso quotidiano, è più facile gestire dati e informazioni aziendali, essenziali per qualsiasi attività e reparto.

I vantaggi di una soluzione integrata di information retrieval per l’azienda

Secondo recenti studi condotti dall’Information and Management Association il tempo medio speso per la ricerca di informazioni non reperibili equivale a 7,5 ore a settimana, quindi quasi il 20% del tempo di lavoro di un manager o dipendente.

Le tecnologie che sfruttano l’information retrieval possono essere integrate nei sistemi aziendali per risolvere questa problematica e velocizzare la ricerca di informazioni in qualsiasi ambito: dal Customer Service che deve risolvere rapidamente le richieste degli utenti, all’Help Desk IT, che deve gestire i ticket aperti, al Sales e al Marketing che hanno bisogno di accedere al software CRM per mettere a punto strategie per coinvolgere clienti e potenziali lead.

Ma come si quantifica l’efficacia di un sistema di information retrieval?

Pigro, ad esempio, è un information retrieval system che sfrutta l’intelligenza artificiale combinata al knowledge management per:

-integrarsi con tutti i sistemi gestionali aziendali, sistemi applicativi e sales CRM software (Salesforce, Zendesk, Front, Zoho, ServiceNow e altri);

-apprendere da qualsiasi fonte di dati strutturati e non strutturati, permettendo di estrarre informazioni rilevanti cercate dagli utenti;

-fornire risposte accurate e precise, perché direttamente estratte dalla documentazione. 

Il Knowledge Retrieval system di Pigro sfrutta un algoritmo proprietario per permettere all’utente di ricevere solo le informazioni rilevanti per la sua query. In tal modo si risparmia tempo poiché non è necessario consultare i documenti nella loro interezza per trovare ciò di cui si ha bisogno e le performance dal punto di vista della correttezza delle informazioni estratte sono più elevate. 

Come si integra l’Information retrieval nei sistemi aziendali?

Scegliere un sistema di Knowledge Management basato su intelligenza artificiale può rappresentare un vantaggio non solo dal punto di vista delle performance, ma anche dei tempi di setup.

Nelle fasi iniziali è, infatti, indispensabile fornire accesso a tutta la documentazione aziendale da gestire, collegando il knowledge management software a tutte le repositories e i sistemi aziendali contenenti la knowledge base (linee guida, schede tecniche, cataloghi prodotto, contenuti del sito web, ticket e richieste, ecc).

A differenza dei sistemi basati su NLU (Natural Language Understanding), Pigro non necessita la riscrittura di tutta la documentazione aziendale né l’utilizzo di un particolare linguaggio: importa tutta la knowledge base ed apprende da essa, effettuando un training automatico per rendere sempre facilmente consultabili i contenuti, tramite domande, senza bisogno di usare chiavi di ricerca per ricevere le informazioni cercate.

Nel caso di soluzioni come quella di Pigro ci sono tre tipologie di user experience, che possono adattarsi alle esigenze di ciascuna azienda: portal, chatbot (o widget) da integrare in siti web e altre applicazioni aziendali, e API key per sviluppare la propria soluzione personalizzata e renderla più facilmente integrabile all’interno di qualsiasi altro software già in uso, sempre utilizzando la tecnologia proprietaria di Pigro.

Se vuoi ricevere maggiori informazioni su Pigro, contattaci!